3 Stratégies de production économiques pour les PGC

Pour les fabricants de produits agroalimentaires, de produits méngagers et d’hygiène corporelle, ainsi que pour les autres fabricants de produits de grande consommation (PGC), la volatilité du marché au cours des dernières années a nécessité des changements stratégiques.

Alors que les entreprises essayaient de sortir de la situation économique créée par la pandémique, elles ont donner la priorité à la capacité avant d’autres indicateurs de performance clés pour garder une longueur d’avance sur la demande croissante. Aujourd’hui, les chaînes logistiques sont à la hauteur de la demande et les fabricants de produits de grande consommation redéfinissent leurs priorités pour faire face aux retombées de l’inflation. Les consommateurs ont été durement touchés par la hausse des prix, et la demande a diminué. Et les fabricants cherchent donc aujourd’hui à générer des gains de revenus en optimisant le volume unitaire au lieu d’augmenter les prix. Pour les dirigeants d’entreprises de PGC, c’est donc le moment ou jamais de réduire le coût par unité fabriquée et de réaliser des gains de revenus à court terme.

Dans cette dynamique, les stratégies d’économies de coûts réalisables à court terme sont donc inestimables. Il est important de réaliser des économies à court terme pour inciter les dirigeants des PGC à investir dans de nouvelles solutions innovantes. Et à mesure que les entreprises diminuent les surremplissages et réduisent leurs frais généraux, elles peuvent baisser les prix pour les consommateurs, ce qui stimule les ventes et favorise la fidélité à la marque.

Vous souhaitez trouver des voies pour réaliser des économies à court terme  ? Voici trois stratégies agiles avec des solutions économiques axées sur les données.

1. Réduisez vos dépenses énergétiques grâce à FactoryTalk Energy Manager

Le développement durable prend une place de plus en plus centrale dans les priorités commerciales de nombreuses entreprises, et une stratégie de développement durable axée sur les données peut révéler des opportunités d’économies de coûts. Avec une solution SaaS (logiciel en tant que service) qui se connecte à un système existant, vous pouvez accélérer le calendrier et mettre en œuvre un cadre de développement durable en quelques semaines à peine. Ce cadre fournit des informations sur l’utilisation et les dépenses en ressources WAGES : eau, air, gaz, électricité et vapeur. Il exploite également les modèles d’utilisation analytiques pour identifier les domaines problématiques et corriger les causes premières.

La stratégie en action  : mettez en œuvre une solution de gestion de l’énergie basée sur une plate-forme DataOps industrielle, telle que FactoryTalk® Energy Manager. Cette plate-forme permet d’accéder à des données pertinentes et contextualisées et mettra en évidence les domaines d’amélioration opérationnelle. Une fois que le système a identifié des valeurs aberrantes persistantes par rapport à une référence, le procédé ou l’actif (chaudières, congélateurs etc.) peut être optimisé via une commande en boucle fermée avec les technologies MPC ou IA.

Les solutions en boucle fermée gèrent et optimisent ces actifs énergivores dans l’application de gestion de l’énergie, où des mesures supplémentaires peuvent être prises pour affiner les performances. Ces changements granulaires ont un impact significatif sur votre consommation d’énergie globale, ce qui vous aide à réduire les dépenses liées aux vecteurs énergétiques. Avec FactoryTalk Energy Manager, les fabricants peuvent réduire leurs dépenses énergétiques de 5 à 30  %.

2. Réduisez le gaspillage grâce à Perfect Fill

Les variations de remplissage sont un casse-tête récurrent pour de nombreux fabricants de produits de grande consommation. Alors que le sur-remplissage entraîne une augmentation des pertes de produit et de revenus, le sous-remplissage conduit à des corrections coûteuses et expose davantage au risque réglementaire. Pour préserver la rentabilité de l’usine, il est donc essentiel d’obtenir une uniformité de remplissage Une solution numérique qui cible les variations de remplissage peut vous aider à réduire le sur-remplissage et le sous-remplissage chroniques et à contrôler plus étroitement votre taux de remplissage et votre volume de production sur vos lignes de conditionnement.

La stratégie en action  : utilisez une solution de remplissage basée sur l’IA, telle que LogixAI® for Perfect Fill, qui détecte et prédit les variables sur vos lignes de remplissage afin de réduire les variations de remplissage chroniques. Cette solution de capteur logiciel peut être combinée au système de contrôle-commande PlantPAx® et à FactoryTalk® Optix™ , un système de visualisation d’interfacehomme machine. Ces technologies analysent les flux de données historiques et en temps réel pour élaborer un modèle d’intelligence artificielle basé sur l’auto-apprentissage. Lorsqu’il est déployé en périphérie, le modèle prédit le poids de remplissage de chaque conditionnement.

Ces prédictions en temps réel alertent les opérateurs en cas d’anomalies de remplissage. Vous pouvez également activer une commande en boucle fermée autonome pour ajuster les points de contrôle et minimiser les erreurs. Ce modèle est facilement évolutif et s’associe aux solutions de gestion en périphérie pour une utilisation sur toutes les remplisseuses et installations. Grâce à cette solution basée sur l’intelligence artificielle, vous pouvez réduire le gaspillage de produit de plus de 50 %, ce qui réduit le besoin de reprises coûteuses et permet de réaliser des économies à court terme.

3. Réduisez le temps de dépannage grâce aux copilotes opérationnels

La façon dont les entreprises interagissent avec les données évolue. Dans le secteur des CPG et dans d’autres secteurs, les fabricants exploitent des solutions cloud et d’IA avancées pour accéder à des données dynamiques, rationaliser leurs opérations et optimiser la production. Cette transformation remplace les stratégies précédentes pour créer des programmes d’application et concevoir l’expérience utilisateur avec des copilotes IA. Avec l’aide d’un copilote opérationnel, vous pouvez réduire le temps de dépannage à quelques minutes et analyser automatiquement les alarmes sur les équipements de la ligne de conditionnement. Les copilotes peuvent aller encore plus loin en effectuant des analyses ad hoc et en recommandant des procédures de résolution.

La stratégie en action  : améliorez la prise de décision humaine et réduisez le temps de dépannage grâce aux copilotes IA. Cette technologie peut fournir des conseils, des analyses et de la documentation en temps réel pour vous aider à corriger les manques d’efficacité et à parvenir à des résolutions plus rapidement. De plus, vous pouvez intégrer des plates-formes industrielles DataOps avec des solutions telles que Microsoft Azure pour exploiter et personnaliser des modèles de données spécifiques à votre industrie. Cette intégration utilise la suite Azure AI comme base pour le développement de copilotes et permet des traductions entre les langages naturels et les données.

Adoptez des solutions de fabrication innovantes

Les stratégies axées sur les données vous permettront d’accroître l’efficacité opérationnelle et de découvrir des voies clairement définies pour réaliser des économies. Ces gains entrainent à leur tour des prix plus compétitifs pour les consommateurs, ce qui encourage la fidélité à la marque. Lorsque vous mettez en œuvre des nouveaux cadres pour la rentabilité, privilégiez les solutions de production qui augmentent l’étendue et la profondeur des données dans votre système. Ces solutions prendront en charge la transformation numérique continue et l’optimisation de la production dans toute l’entreprise.