産業用DataOpsでデジタルトランスフォーメーションを加速

産業用DataOpsは、データサイロを解消し、組織全体で産業データを活用する方法を最適化します。特定分野の専門家とデータサイエンティストは、複雑な産業データに簡単にアクセスし、難しい問題を解決して生産性、品質、サステナビリティに革新的な成果をもたらす必要があります。

産業データを有効にして価値をもたらす方法について詳しくはこちらをご覧ください。

産業用DataOpsには特定分野の専門家とのコラボレーションが必須です。

さまざまな分野や部門の特定分野の専門家も含めた組織全体でデータを価値あるものにするには、個人がプロセスとツールを使ってやり取りできるようにすることが不可欠です。産業用DataOpsは部門を横断するエンゲージメントとコラボレーションを実践し、産業データを共有してそこからより大きな価値を得るための取り組みです。

データはそれを分析してアクションに結びつけることによって初めて価値あるものになります。

データと分析が産業オペレーションに統合されたことによって、産業用DataOpsが必要不可欠になりました。 複雑な産業データを組織で広く使用するには、コンテキストが必要です。自動化されたデータパイプラインを備え、一元的でコンテキスト化された信頼できる情報源があれば、産業部門のユーザは共通の簡素化された方法で産業データを発見、理解、分析できるようになります。

データの価値を最大化するには、アジャイルなアプローチが必要です。

産業用DataOpsでは、静的なレポートや事前の大規模設計はありません。 これは、実験、反復、フィードバックが不可欠な、はるかにアジャイルなプロセスです。ビジネス価値の創造は、データ専門家とデータ利用者間の一方通行の作業ではありません。ソリューションを共有、開発して、変革的な価値を引き出すために両者が参加する必要がある共同の取り組みです。データが変化し続けるように、データを扱う方法も変化しています。