Pavilion8

Los complejos procesos industriales hacen que resulte difícil regirse por el mercado a la vez que se sostienen operaciones rentables. Los fabricantes deben ajustar su metodología de producción para introducir una variedad mayor de productos de valor superior y ciclos de producción más cortos. Necesitan producir más, operar eficazmente y mejorar la calidad del producto de acuerdo a los límites del equipo disponible. Para ello, deben asegurarse de conseguir el máximo tiempo productivo y transiciones más eficientes con menos desechos. Además, los fabricantes se enfrentan a una exigencia pública más fuerte para reducir su impacto medioambiental y funcionar con límites regulados de emisiones.

La tecnología de modelo de control predictivo (MPC) Pavilion8® de Rockwell Automation aporta una capa de inteligencia adicional sobre los sistemas de automatización básicos que impulsa continuamente a la planta para conseguir múltiples objetivos empresariales: reducciones de costos y de emisiones, calidad constante y aumento de la producción, en tiempo real. Las capacidades de modelado híbrido flexible de Pavilion8 incorporan todos los conocimientos disponibles sobre el proceso para que los modelos sean lo más precisos y de mayor fidelidad posible. Proporciona de forma exclusiva una sola solución que puede manejar procesos tanto lineales como no lineales simultáneamente, impulsando resultados mejorados en toda una amplia gama de tecnologías de procesos. Nuestra tecnología MPC evalúa continuamente los datos operacionales actuales y pronosticados, los compara con los resultados deseados, y establece nuevos objetivos de control con el fin de reducir la variabilidad del proceso, operar de acuerdo a las limitaciones del equipo y mejorar el rendimiento.

Mayor exactitud del modelo

Pavilion8 ofrece el modelado híbrido basado en datos empíricos, ecuaciones de principios básicos, conocimiento del operador o cualquier combinación de estos. Soft Sensor® puede integrarse con Pavilion8 para proporcionar mediciones del proceso oportunas para aumentar la precisión de las acciones de control. Además, nuestras redes neurales de ganancia restringida extrapolada (EGCNN) patentadas aseguran la precisión del modelo más allá del rango de operación histórico. Todo esto acelera el despliegue, minimiza la necesidad de ajustar modelos cuando se extiende el rango del proceso, y maximiza el valor entregado.

Control operacional más estricto

La solución incorpora la dinámica de proceso en cambio a través de amplios rangos de operación de proceso. Su representación mediante un modelo paramétrico proporciona un modelo de controlador compacto, computacionalmente eficiente sin renunciar a la precisión. Esto mejora el rendimiento de la planta a través de regiones de operación más amplias, proporciona un control de rango de operación más estricto y aumenta de manera considerable la flexibilidad a través de grados en cambio, incluyendo la introducción más rápida de nuevos productos.

Mejor rendimiento del controlador

Puede mantener una historia contextual de las acciones de control y mejorar la resolución de problemas por medio de la capacidad de reproducción del controlador. Los parámetros incorporados de rendimiento del controlador siguen y presentan el rendimiento, lo cual permite la sustentabilidad acelerada y eficaz. Esto permite identificar y resolver rápidamente la discordancia respecto al modelo o ajustar errores de parámetros para mejorar el rendimiento del controlador. Tambien permite lograr el rendimiento predictivo y sustentable a través del monitoreo continuo del controlador.